BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//MANAKABATA - ECPv6.11.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://manakabata.lv
X-WR-CALDESC:Pasākumi MANAKABATA
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Riga
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Riga:20250805T000000
DTEND;TZID=Europe/Riga:20250814T235959
DTSTAMP:20260429T061018
CREATED:20250701T083420Z
LAST-MODIFIED:20250723T083616Z
UID:9399-1754352000-1755215999@manakabata.lv
SUMMARY:Mākslīgā intelekta praktiskie rīki: klientu piesaistei un apkalpošanai\, biznesa procesu attīstībai
DESCRIPTION:Mākslīgais intelekts (MI) strauji maina veidu\, kā uzņēmumi piesaista klientus\, nodrošina apkalpošanu un attīsta biznesa procesus. No klientu meklēšanas un personalizētas komunikācijas līdz dokumentu apstrādei un stratēģiskajai plānošanai – MI rīki sniedz uzņēmumiem iespēju būt efektīvākiem\, ātrākiem un konkurētspējīgākiem.  \nKo iegūsiet šajās mācību nodarbībās?  \n\nPraktiskas zināšanas par MI rīkiem klientu piesaistē un apkalpošanā. \nSpēju automatizēt ikdienas biznesa procesus bez programmēšanas prasmēm. \nIzpratni par MI pielietojumu stratēģiskajā plānošanā un biznesa attīstībā. \nPraktisku pieredzi un darba materiālus tūlītējai pielietošanai. \n\nPIETEIKTIES\n\nDalību daļēji apmaksā ar BONUSA PUNKTIEM\nIzvēlies vienu vai vairākas nodarbības\n\nSaņem apliecinājuma sertifikātu\n\nOrganizē MANAKABATA.LV komanda. \nLektors\nOlavs Rāciņš\, Mākslīgā intelekta un digitālo transformāciju eksperts\, inovāciju uzņēmuma “Delulu Solutions” vadītājs  \nNorise\n\nDatums: 05.08.\, 07.08.\, 12.08.\, 14.08.2025. \nVieta: Tiešsaistē\, MANAKABATA.LV platformā\n\nReģistrācija pasākumam platformā ir obligāta: \n\nskaties pasākuma tiešraidi un video ierakstu\,\nuzdod jautājumu lektoram\,\nlejupielādē prezentāciju un citus materiālus\,\nģenerē apliecinājuma sertifikātu.\n\nSaturs\nNodarbība Nr. 1: 05.08.2025\, 14:00-16:00\nMākslīgā intelekta risinājumi un rīki klientu piesaistei\nLektors: Olavs Rāciņš \nIevads:  \n\nVispārīgs ieskats mākslīgā intelekta sistēmās. \nKā iegūt labākus rezultātus ar MI sistēmām? \nIevads uzvedņu inženierijā. \nKlientu piesaistes posmi un struktūra.\n\nPotenciālo klientu atrašana un kvalificēšana:  \n\nRīki un metodes klientu atrašanai un datu papildināšanai. \nPotenciālo klientu piesaiste ar magnētu (lead magnet)\, to izstrāde ar MI. \nPotenciālo klientu saderības izvērtēšana. \n\nPersonalizācijas piesaistes procesā:  \n\nAukstā kontakta (cold outreach) rīki e-pastam\, telefona\, SMS\, tiešo ziņu saziņai. \nSiltā kontakta (warm outreach)  rīki un metodes – automatizētas kampaņas\, personalizētu ziņojumu un e-pastu izveide ar ģeneratīvo MI. \nIeskats čatbotu un virtuālo asistentu pielietojumam klientu piesaistē. \n\nAtbildes uz jautājumiem.  \nNodarbība Nr. 2: 07.08.2025\, 14:00-16:00\nMākslīgā intelekta risinājumi un rīki klientu apkalpošanai\nLektors: Olavs Rāciņš \nIevads:  \n\nVispārīgs ieskats mākslīga intelekta sistēmās. \nKā iegūt labākus rezultātus ar MI sistēmām? Ievads uzvedņu inženierijā. \n\nKlientu komunikācija:  \n\nČatboti un virtuālie asistenti\, to pielietojums un ieviešana. \nPersonalizētas saziņas uzturēšana ar ģeneratīvā MI starpniecību. \nTikšanos optimizācija – sarunu transkripcija\, apkopojumu un veicamo darbību ģenerēšana un integrācija uzdevumu pārvaldībā. \n\nAtsauksmju vākšana un analīze.  \nDokumentu menedžments:  \n\nDokumentu apstrāde un datu ekstrakcija. \nViedā meklēšana. \nZināšanu bāzes izveide un uzturēšana. \nApkopojumu izveide. \n\nAnalītikas rīki\, klientu monitorings\, segmentēšana un prognozējošā analītika (ieskats).   \nAtbildes uz jautājumiem.  \nNodarbība Nr. 3: 12.08.2025\, 14:00-16:00 Biznesa procesu automācija Lektors: Olavs Rāciņš \n\nVispārīgs ieskats automācijās\, ieguvumi\, piemēri.\nAugstas atdēvēs procesi\, ko automēt. Automāciju nepieciešamības un atdēvēs noteikšana.\nProcesu kartēšana automāciju ieviešanai.\nLietotājam draudzīgi trešo pušu rīki.\nPraktiska automācijas iztrāde bez programmēšanas priekšzināšanām.\nZemkoda (lowcode) automācija risinājumu integrācija esošās sistēmās un procesos.\nIeskats mākslīgā intelekta aģentos.\nAtbildes uz jautājumiem.\n\nNodarbība Nr. 4: 14.08.2025\, 14:00-16:00 Mākslīgā intelekta risinājumi un rīki biznesa attīstībai Lektors: Olavs Rāciņš \nIevads:  \n\nVispārīgs ieskats mākslīga intelekta sistēmās \nKā iegūt labākus rezultātus ar MI sistēmām? Ievads uzvedņu inženierijā\n\nPiedāvājumu un pozicionēšanās nostiprināšana:  \n\nKlientu neatklāto sāpju punktu identifikācija. \nUnikālā vērtības piedāvājuma izstrāde. \n\n Radoša problēmu risināšana\, potenciālu risinājumu kartēšana un prioritizēšana.  \nĢeneratīvā MI pielietojums biznesa mentoringā:  \n\nEfektīva specializētas informācijas atrašana un patēriņš. \nStratēģiskās plānošanas atbalsts\, scenāriju modelēšana\, riska un iespēju kartēšana. \nAlternatīvu ienākumu avotu un jaunu biznesa modeļu izpēte. \nKlienta dzīvesvērtības (Customer Lifetime value) noteikšana un pievienotās vērtības sniegšanas iespēju noteikšana. \nGalveno veiktspējas rādītāju (Key Performance Indicator) atlase un izvērtēšana. \n\nMI pielietojums esošo resursu alternatīvu pielietojumu pārvēršanā (saturs\, procesi\, iekšējās zināšanas). \nMI un MI aģenti kā “lēts darbaspēks”\, ieguvumi un ar to saistītie izaicinājumi.  \nAtbildes uz jautājumiem.  \nPIETEIKTIES\nDalību iespējams apmaksāt ar BONUSA PUNKTIEM*  \nOrganizē MANAKABATA.LV komanda. Digitālās prasmes. 
URL:https://manakabata.lv/pasakumu-kalendars/maksliga-intelekta-praktiskie-riki-klientu-piesaistei-un-apkalposanai-biznesa-procesu-attistibai/
LOCATION:Tiešsaistē
CATEGORIES:Digitālās prasmes,Uzņēmēju apmācības
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://manakabata.lv/wp-content/uploads/2025/07/Event_Cover_141-2.jpg
ORGANIZER;CN="MANAKABATA.LV":MAILTO:info@manakabata.lv
END:VEVENT
END:VCALENDAR