Mākslīgā intelekta praktiskā pielietošana uzņēmējdarbībā un finansēs: no piemērotu rīku izvēles un pielāgošanas līdz praktiskai izmantošanai ikdienas darbā
13.02.2025 – 28.02.2025
Mākslīgā intelekta (MI) tehnoloģijas strauji attīstās, piedāvājot uzņēmējdarbības un finanšu nozarei plašas iespējas efektivitātes un konkurētspējas uzlabošanai. Kā izvēlēties un pielāgot piemērotākos rīkus efektīvai izmantošanai ikdienas darbā, lai optimizētu procesus, uzlabotu datu analīzi un atbalstītu stratēģisko lēmumu pieņemšanu?
Ko iegūsiet šajās mācību nodarbībās?
- Praktiskas zināšanas par dažādiem MI rīkiem
- Iemaņas datu analīzē ar MI rīku palīdzību.
- Praktisku pieredzi darba procesu automatizācijā.
- Spēju pielietot MI risinājumus stratēģisko lēmumu pieņemšanā.
PIETEIKTIES
- Dalību daļēji apmaksā ar BONUSA PUNKTIEM
- Izvēlies vienu vai vairākas nodarbības
- Saņem apliecinājuma sertifikātu
Organizē MANAKABATA.LV komanda. Digitālās prasmes.
Lektors
Valters Slava, MI praktizējošais eksperts, biznesa attīstības vadītājs MI jomā, Alsen Technology SIA
Norise
- Programma: 4 nodarbības (12 akad. st.)
- Datums: 13.02., 20.02., 27.02., 28.02.2025
- Laiks: 10:00-12:00, 14:00-16:00, 13:00-15:00
- Vieta: Tiešsaistē, MANAKABATA.LV platformā
Reģistrācija pasākumam platformā ir obligāta:
- skaties pasākuma tiešraidi un video ierakstu,
- uzdod jautājumu lektoram,
- lejupielādē prezentāciju un citus materiālus,
- ģenerē apliecinājuma sertifikātu.
Saturs
Nodarbība Nr. 1: 13.02.2025, 10:00-12:00
Mākslīgā intelekta būtība un tā darbības principi
- Mērķis:
- Sniegt pamatzināšanas par mākslīgā intelekta būtību, darbības principiem un iespējām.
- Izklāstīt MI izmantošanas robežas un ierobežojumus, lai dalībniekiem būtu skaidrs, ko no MI var sagaidīt un ko nē.
- Ieguvumi:
- Izpratne par to, kā mākslīgais intelekts “domā” un mācās (mašīnmācīšanās, neironu tīkli u.c.).
- Pārskats par MI ietekmi uz dažādām uzņēmējdarbības jomām, tostarp finanšu nozarē.
- Skaidrība par riskiem, drošības un ētikas aspektiem, lietojot MI.
- Apskatītie temati:
- Mākslīgā intelekta definīcija, vēsture un attīstība.
- Mašīnmācīšanās, dziļā mācīšanās (deep learning) pamatprincipi.
- MI izaicinājumi un robežas (datu kvalitāte, ētika, drošība).
Nodarbība Nr. 2: 20.02.2025, 10:00-12:00
Analītisks ieskats konkrētos mākslīgā intelekta rīkos
- Mērķis:
- Demonstrēt reāli lietojamus MI risinājumus praksē, kas izmantojami finanšu nozares profesionāļiem
- Parādīt, kā izvēlēties piemērotāko rīku, balstoties uz konkrētām uzņēmuma vai darbinieka vajadzībām.
- Ieguvumi:
- Praktiska iepazīšanās ar dažādiem MI risinājumiem
- Konkrētu piemēru analīze, kas palīdz izprast, kurš rīks ir atbilstošākais noteiktām uzdevumu grupām.
- Apskatītie temati:
- Populāri MI rīki tirgū (gan maksas, gan bezmaksas).
- To funkcionalitāte, integrācijas iespējas un lietošanas ērtums.
Nodarbība Nr. 3: 27.02.2025, 14:00-16:00
Praktiskā datu analīze ar mākslīgā intelekta rīku pielietojumu
- Mērķis:
- Iemācīt dalībniekiem praktiski izmantot MI rīkus finanšu datu analīzē.
- Demonstrēt, kā MI var efektivizēt lēmumu pieņemšanu finanšu pārvaldībā.
- Ieguvumi:
- Praktiskas iemaņas MI rīku pielietošanā ikdienas darbā (datu sagatavošana, modeļu trenēšana, rezultātu analīze).
- Izpratne par datu kvalitātes nozīmi un par dažādiem veidiem, kā apstrādāt datus.
- Apskatītie temati:
- Teksta datu analīze (piemēram, rēķinu vai līgumu automātiska klasificēšana).
- Finanšu datu analīze un prognožu veidošana (naudas plūsmas analīze, risku novērtēšana).
- Modeļu validācija un rezultātu interpretācija.
Nodarbība Nr. 4: 28.02.2025, 13:00-15:00
Darba procesu automatizācija ar mākslīgā intelekta rīkiem un bezkoda risinājumiem
- Mērķis:
- Sniegt praktiskus padomus un metodes, kā MI un bezkodas platformas palīdz automatizēt ikdienas procesus.
- Nodrošināt, ka dalībnieki spēj patstāvīgi izstrādāt un ieviest automatizācijas darbplūsmas.
- Ieguvumi:
- Spēja identificēt procesus, kurus iespējams efektīvi automatizēt finanšu un grāmatvedības jomā.
- Praktiska pieredze darbplūsmu veidošanā un integrēšanā ar MI risinājumiem, izmantojot bezkoda rīkus.
- Apskatītie temati:
- Automatizācijas ieviešanas stratēģijas un labās prakses piemēri.
- Bezkodu platformu izmantošana (piemēram, Zapier, Make un citas) kombinācijā ar MI.
- Praktiski piemēri no finanšu un grāmatvedības sfēras.
PIETEIKTIES
- Dalību daļēji apmaksā ar BONUSA PUNKTIEM
- Izvēlies vienu vai vairākas nodarbības
- Saņem apliecinājuma sertifikātu
Organizē MANAKABATA.LV komanda. Digitālās prasmes.