Tehnoloģijas attīstās ar nebijušu ātrumu – mākslīgais intelekts, datu analītika, mākoņpakalpojumi un automatizētas sistēmas maina ne tikai veidu, kā uzņēmumi apstrādā grāmatvedības datus, bet arī to, kā tiek pieņemti lēmumi. Šīs pārmaiņas dziļi skar arī grāmatvedības nozari, kur rutīnas uzdevumi tiek nodoti algoritmiem, bet cilvēku uzmanība tiek virzīta uz analīzi, interpretāciju un stratēģisko domāšanu. Šajā rakstā Zane Rostoka, HR eksperte, skaidro, kā mainās grāmatveža loma un kā saglabāt savu vērtību mainīgajā vidē.
Apkopojums no 23.04.2025 apmācību vebināra Pārmaiņu laiks uzņēmuma, personāla un finanšu vadībā: kā nezaudēt savu vērtību darba tirgū, attīstot jaunas prasmes MANAKABATA.LV platformā.
NĀKOTNES GRĀMATVEŽA PRASMES
Kādas prasmes grāmatvežiem būs pieprasītas tuvāko piecu gadu laikā?
Zane Rostoka: Digitālās pārmaiņas pieprasa pilnīgi jaunu prasmju komplektu un līdz 2030. gadam īpaši nozīmīgas būs:
- Prasme strādāt ar mākslīgo intelektu (AI).
- Datu analīze un vizualizācija.
- Digitālā komunikācija.
- Kiberdrošība un datu aizsardzība.
- Spēja ātri adaptēties tehnoloģijām.
Lai grāmatvedības dati tiktu apstrādāti efektīvi: grāmatvedim tas nozīmē – jāiemācās darboties ar tādiem rīkiem kā Power BI, Excel ar MI integrācijām, un kļūt par uzticamu stratēģisko padomdevēju vadībai.
Grāmatveži, kas agrāk ievadīja datus, šodien ir aicināti analizēt, ieteikt un atbalstīt lēmumu pieņemšanu, t.i., lēmumus pieņem tie, kuri prot sarunāties ar datiem.
Izmantojot ChatGPT, Power BI vai citas analītikas platformas, mēs varam:
- izvilkt būtisko no sarežģītiem datiem,
- vizualizēt to vienkāršā valodā,
- un pārvērst informāciju vadības lēmumu pieņemšanai.
Grāmatvedība vairs nav tikai par ciparu ievadīšanu. Tā kļūst par datu interpretēšanas un finanšu analīzes centru.
DATU UZTICĪBAS IZAICINĀJUMI
Vai varam uzticēties datiem, ja paši tajos šaubāmies?
Zane Rostoka: Digitālā transformācija sola ātrākus un precīzākus lēmumus, taču aiz tehnoloģiskā progresa slēpjas kāda būtiska problēma – uzticība datiem un spēja tos izmantot praksē. Pētījumi rāda, ka:
- Uzticība datu precizitātei un savlaicīgumam ir būtiski kritusies salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu.
- 54% vadītāju nav pārliecināti par savu spēju analizēt un interpretēt datus.
- Tikai mazāk nekā puse uzskata, ka viņu datu stratēģijas atbilst uzņēmuma mērķiem.
Tas rada spriedzi – no vienas puses pastāv spiediens pamatot lēmumus ar datiem, no otras puses – grāmatvedības dati ir nepilnīgi, grūti pieejami vai interpretējami.
Grāmatvežiem šeit rodas kritiska misija: kalpot par tiltu starp skaitļiem un cilvēkiem, padarot datus saprotamus, uzticamus un lietojamus.
Tāpēc šajā procesā grāmatvedis vairs nav tikai uzskaitītājs – viņš kļūst par datu tulku, uzticības radītāju un lēmumu atbalstītāju.
Spēja pārvērst skaitļus skaidrībā un skaidrību pārliecībā ir nākotnes konkurētspējas atslēga.
Mākslīgā intelekta praktiskie rīki
Mākslīgā intelekta praktiskie rīki: klientu piesaistei un apkalpošanai, biznesa procesu attīstībai
23.07., 25.07., 28.07., 30.07.2025 | Olavs Rāciņš
Mākslīgais intelekts (MI) strauji maina veidu, kā uzņēmumi piesaista klientus, nodrošina apkalpošanu un attīsta biznesa procesus. No klientu meklēšanas un personalizētas komunikācijas līdz dokumentu apstrādei un stratēģiskajai plānošanai – MI rīki sniedz uzņēmumiem iespēju būt efektīvākiem, ātrākiem un konkurētspējīgākiem.
